Mer

Fördelar med * .las vs * .xyz eller * .ascii när du arbetar med LiDAR i ArcGIS for Desktop?

Fördelar med * .las vs * .xyz eller * .ascii när du arbetar med LiDAR i ArcGIS for Desktop?


Ibland använder vi LiDAR-data för modellering i ArcGIS. Tidigare skulle vi antingen få en .xyz eller .ascii av data, men mer nyligen får vi också .las-filer förutom .xyz och ascii's.

Jag läste den här artikeln som säger "Att ha lidar i LAS-format kan vara uppenbart för de initierade men inte för de som är nya för att använda lidardata" och "Det är binärt, effektivt, allmänt stöd och formatet ArcGIS fungerar bäst med". Jag är en av de människor som faller inom kategorin nytt att använda .las-format.

Normalt med .xyz och ascii skulle jag använda Global Mapper för att konvertera dem till ett raster rutnät (för användning inom modellering) och det verkar som att jag också skulle behöva konvertera .las-filen (som ett punktmoln). Jag antar att frågan jag ställer är:

Finns det några fördelar med att använda en .las jämfört med en .xyz eller ascii om jag fortfarande behöver konvertera dem till ett annat rasterformat (GRID eller .img)?


ArcGis har en ny LiDAR-dataset vid 10.1 som gör att du kan se dina LiDAR-data direkt och också se mer information än vad som finns i en raster ... till exempel kan du lägga till ArcMap och sedan filtrera ner skärmen till bara trädklasser, eller bara först återvänder!

LiDAR-data innehåller mycket mer än bara höjd, det finns intensitet som lagras som standard (vilket kan hjälpa till där inga ortos är tillgängliga) och de bör klassificeras till mark / icke-mark helt enkelt; fullständig klassificering är den mest användbara (mark, låg / medel / hög vegetation, byggnader, vatten, broar, kraftledningar ...) för filtrering beroende på vad du letar efter.

Om du har tillgång till en 3d-analytikerlicens kan du konvertera din LAS-dataset till en raster med vilken cellstorlek du helst vill eller så kan du se med facetter ...

IMO Jag tycker att det är mycket klokt att få både en raster (använda nu och med befintliga processer) och LiDAR-data (utveckla nya processer) i en leverans.


Om du har möjlighet att få LAS eller LAZ istället för TXT ... absolut gå för det. Det kommer att vara trivialt för dig att gå från LAS eller LAZ till TXT (till exempel med gratis och öppen källkod las2txt-verktyg från LAStools). Att beställa TXT istället för LAS innebär att man tappar många viktiga attribut som du kanske inte bryr dig om idag men kommer att göra om några månader eller år. Det betyder också att du inte kan göra några kvalitetskontroller (t.ex. flyglinjejustering) på LiDAR-punktmolnet. Och slutligen är läsning av TXT ungefär tio gånger långsammare (bara på grund av översättningen från ett mänskligt läsbart tal till binärt)

Undvik absolut TXT som leveransformat för LiDAR om du har ett val. All programvara du nämnde kan läsa LAS eller LAZ mycket snabbare och om du verkligen behöver TXT är det trivialt att få utan att kompromissa med LiDARs fullständighet och effektivitet.


Punktmolnfiler är av typen icke-binär eller binär.

Icke-binära filer (även kända som ASCII-filer) är de med tilläggen '.xyz' och '.txt'. De har fördelen att de lätt öppnas med textredigerare för att visualisera vad som finns där (men det är ingen stor fördel).

Varje rad i ascii-filen representerar en laserreturpost med rumsliga koordinater (x, y, z) och de är åtskilda av något tabuleringstecken. Kommentarer kan inkluderas genom att lägga till ';' i början av raden.

; UTM-koordinater, zon 7, WGS84; x, y, z 154517.952000 4608174.068000 21.50 153323.350000 4600983.025000 20.78 155442.850000 4601342.034000 17.13

Andra kolumner (variabler) kan inkluderas, såsom returtyp (första, mellanliggande, sista), intensitet, etc. ASCII-filer läses sekventiellt (rad för rad), vilket tar längre tid för bearbetning.

Å andra sidan har binära filer som '.las' följande fördelar:

  • De är mer kompakta i storlek (för lagring).
  • Kan bära mer information än ascii-formatet; Till exempel: .las-filer har rubriken och VLR: erna med variabel längd som gör det möjligt att lagra vanliga data till punktmolnet (t.ex.: filsignatur, filversion, programvara, omfattningen av det undersökta området, totalt antal av avkastning, projektion, metadata, etc).
  • Ta mindre tid för bearbetning och visualisering, eftersom de kan indexeras rumsligt och därför kan läsas av delar.

Som du sa, oberoende av punktfiltillägget, kommer det att krävas bearbetning av data för att konvertera det till ett rasterformat. Det finns programvara tillgänglig för att utföra sådana uppgifter med endera typen av punktfiler.


Titta på videon: XYZ Speach 8 - Приглашение от Игорьца